Xaiat管理员The future is what we make it.... 未来由我们创造。 141 文章 0 评论 7 问题 7 回答 0 粉丝 关注私信 文章 评论 问答 关注 收藏问题回答 Xaiat 2024年1月10日 20:36 GitHub Copilot对比ChatGPT-4谁更好? 问答 2024年1月10日 20:36 最后回复来自 Xaiat 30 1 Xaiat 2024年1月3日 10:14 LoRA微调和QLoRA有什么区别? 问答 2024年1月3日 10:14 最后回复来自 Xaiat 1001 1 Xaiat 2024年1月3日 10:10 微调模型是否算是训练模型呢? 问答 2024年1月3日 10:10 最后回复来自 Xaiat 24 1 Xaiat 2023年12月26日 03:38 神经网络一共有多少种类型? 问答 2023年12月26日 03:38 最后回复来自 Xaiat 16 1 Xaiat 2023年12月25日 17:46 data-dependent decay是什么意思? 问答 2023年12月25日 17:46 最后回复来自 Xaiat 31 1 Xaiat 2023年12月20日 15:12 泛化是什么意思? 问答 2023年12月20日 15:12 最后回复来自 Xaiat 57 1 Xaiat 2023年12月6日 21:24 RTX 3090可以代替A100用来AI训练和推理使用吗? 问答 2023年12月6日 21:24 最后回复来自 Xaiat 82 1 2024年1月9日 19:51 回答 GitHub Copilot对比ChatGPT-4谁更好? 目录 1. GitHub Copilot 和 GPT-4 的区别 2. GitHub Copilot 和 GPT-4 的差异 2.1. Co-pilot和GPT-4的区别 2.2. Co-pilot和GPT-4的进一步比较 3. 人们对于 GitHub Copilot 和 GPT-4 的评价 3.1... 2024年1月3日 10:14 回答 LoRA微调和QLoRA有什么区别? LoRA(Low-Rank Adaptation)和QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation)确实是两种不同的微调技术,它们都用于调整大型语言模型,如GPT。下面是它们之间的一些主要区别: 1.LoRA: - LoRA通过对模型的权重矩阵进行低秩逼近来实现微调。 - 它... 2024年1月3日 10:10 回答 微调模型是否算是训练模型呢? 对于LLM(Large Language Models)来说,使用LoRA(Layer-wise Relevance Analysis)进行FineTune微调可以被认为是一种形式的训练。Fine-tuning是一种常见的技术,用于进一步调整预训练的模型,使其适应特定任务或领域。在这种情况下,使用L... 2023年12月26日 03:38 回答 神经网络一共有多少种类型? 神经网络有许多种类型,主要可以分为以下几类: 1. 前馈神经网络(Feedforward Neural Networks, FNN):这是最基本的神经网络类型,其中信息仅在一个方向上流动,从输入节点流向输出节点。 2. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CN... 2023年12月25日 17:46 回答 data-dependent decay是什么意思? 关于RWKV模型的“数据依赖衰减(Data Dependent Decay, DDD)”的描述,是一种特定的机制,用于控制模型内存单元的数据保持与衰减。在这种情境下,DDD允许模型根据当前的输入信号X决定是否清除(置0)一些内存单元的数据。这种机制与传统的漏电机制不同,后者导致内存单元中的信息随时间... 2023年12月20日 15:12 回答 泛化是什么意思? 在人工智能(AI)行业中,“泛化”是一个重要的术语,它指的是一个模型或算法在处理未曾见过的新数据时的表现能力。 一个具有良好泛化能力的模型能够在新的、不同于训练数据集的数据上有效工作,展现出稳定和准确的性能。泛化能力强的模型可以很好地应用于实际问题,而不仅仅是在训练时用到的数据上表现良好。 简而言之... 2023年12月3日 15:16 回答 RTX 3090可以代替A100用来AI训练和推理使用吗? 在运行大型语言模型(如GPT-4)的推理过程中,使用NVIDIA A100和RTX 3090显卡的比较主要取决于几个关键因素,包括性能、显存容量和架构差异。 1. **性能**: A100是专为数据中心和高性能计算而设计的GPU,提供了更高的浮点运算能力和优化的深度学习性能。RTX 3090则是面向...